DIGITALISIERUNG & KI
KI scheitert selten an der Technik
Ausgeschrieben als: Projektleiter Digitalisierung · ERP-Projektleiter · Consultant KI-Governance
Sie scheitert an Daten, die niemand sortiert hat, an Prozessen, die nie beschrieben wurden, und an einem fehlenden Rahmen für die Nutzung. Werkzeuge einzuführen, bevor diese drei Dinge stehen, erzeugt Aufwand ohne Ergebnis – und im Zweifel ein Datenschutzproblem.
Ich arbeite in der umgekehrten Reihenfolge.
Die Reihenfolge
Erst die Anwendungsfälle.
Nicht „wo könnte man KI einsetzen", sondern welcher Prozess heute Zeit kostet, wie oft er läuft, was ein Fehler dort bedeutet. Manche Fälle lohnen sich, viele nicht. Beides zu sagen ist Teil der Arbeit.
Dann die Daten.
Bereinigen, strukturieren, modellieren. Ein Sprachmodell auf einem unsortierten Laufwerk liefert selbstbewusste falsche Antworten – das ist schlimmer als keine Antwort. Datenmodellierung und -migration mache ich seit zwanzig Jahren in ERP-Projekten; die Aufgabe ist nicht neu, nur der Anlass.
Dann die Ablagen.
Wissensdatenbanken und Dokumentenstrukturen so aufbauen, dass sie maschinell verwertbar sind und fachlich stimmen. Dazu gehört die unbequeme Frage, welche Dokumente überhaupt noch gelten.
Dann der Rahmen.
Wer darf was mit welchen Daten, wo liegen die Freigabewege, wie wird ein Ergebnis überprüfbar. DSGVO-Bezug und die kommenden Pflichten des EU AI Act mitgedacht, bevor der erste Prozess produktiv geht.
Dann die Werkzeuge.
Erst an dieser Stelle. Automatisierung mit n8n, KI-gestützte Workflows – aufgesetzt für einen Prozess, den vorher jemand verstanden hat.
Und zuletzt die Menschen.
Definierte Anwendungsfälle, klare Grenzen, überprüfbare Ergebnisse. Werkzeuge ohne Befähigung werden nach drei Wochen nicht mehr benutzt.
Woher das kommt
Der Digitalisierungsteil dieser Arbeit ist bei mir keine neue Disziplin. CRM-, ERP-Einführungen und Migrationen für mittelständische Unternehmen mache ich seit zwanzig Jahren – ERPframe und DOCUframe, ERPnext, Dolibarr, Odoo, Equinox. Datenmodellierung, Datenbereinigung, Migration, Schnittstellen per EDI und zu Webshops, Dokumentenmanagement.
Ergebnisse aus dieser Praxis: Verkaufsprozesse rund 40 % schneller, technischer Service rund 50 % effizienter, bei der Neuorganisation eines Unternehmens über 30 % Personalkosteneinsparung durch Prozessoptimierung. Das war lange vor KI und mit denselben Grundfragen: Welcher Prozess läuft wirklich, welche Daten sind belastbar, wer arbeitet damit.
Beim KI-Teil bin ich Praktiker, nicht Forscher. Ich habe eigene Automatisierungen und Prozess-Workflows mit n8n und KI-gestützten Werkzeugen umgesetzt – in überschaubarem Maßstab, aber selbst gebaut und im Betrieb.
Was ich nicht bin
Ich entwickle keine Modelle, trainiere nichts und baue keine Machine-Learning-Pipelines. Wenn Ihr Vorhaben Data Science im engeren Sinn braucht, bin ich der Falsche.
Mein Beitrag liegt davor und daneben: Anwendungsfälle bewerten, Daten und Prozesse vorbereiten, den regulatorischen Rahmen setzen, die Umsetzung steuern und die Organisation mitnehmen. Bei den technischen Teilen arbeite ich mit Spezialisten und koordiniere sie.
KI ist mein Werkzeug. Das Urteil ist meins.
Typische Vorhaben
KI-Roadmap
Anwendungsfälle erheben, bewerten, priorisieren; Aufwand und Nutzen realistisch schätzen; Reihenfolge festlegen.
Datenbasis vorbereiten
Bestände sichten, bereinigen, strukturieren und modellieren, bevor sie in KI-gestützte Prozesse einfließen.
Wissensmanagement
Dokumentenablagen und Wissensdatenbanken so aufbauen, dass sie fachlich verlässlich und maschinell nutzbar sind.
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Abläufe mit n8n automatisieren: Dokumentenverarbeitung, Datenübergaben zwischen Systemen, Benachrichtigungen, Reporting.
Nutzungsrahmen und Governance
Richtlinie für den KI-Einsatz, Rollen und Freigabewege, Datenschutzbewertung, Vorbereitung auf die Pflichten des EU AI Act.
CRM, ERP und Systemablösung
Auswahl, Einführung, Migration, Schnittstellen. Klassische Digitalisierung, oft die Voraussetzung für alles andere.
Rahmen
VERFÜGBAR
- UMFANG
- nach Vorhabenzuschnitt; Roadmap-Erstellung auch als abgegrenztes Kurzmandat
- EINSATZ
- DACH-Raum, überwiegend remote
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Wo stehen Sie?
Wenn Sie unsicher sind, ob sich KI in Ihrem Fall überhaupt lohnt, ist das ein guter Ausgangspunkt für ein Gespräch. Ich sage Ihnen offen, wenn die Antwort nein lautet.